મદ્રાસના સંશોધકોએ COVID19ના નવા પ્રકારો સામે દવાઓના વિકાસમાં મદદ કરવા માટે 'Ab-CoV'નો ઓપન-સોર્સ ડેટાબેઝ વિકસાવ્યો

"Ab-CoV ડેટાબેઝમાંના કેટલાક ડેટાનો ઉપયોગ પહેલાથી જ માળખાકીય સુવિધાઓ અને સ્પાઇક પ્રોટીન-એન્ટિબોડી કોમ્પ્લેક્સના બંધનકર્તા જોડાણો તેમજ એન્ટિબોડી પુનઃઉપયોગ વચ્ચેના સંબંધને સમજવા માટે કરવામાં આવ્યો છે," પ્રો. એમ. માઈકલ ગ્રોમિહા, ફેકલ્ટી, બાયોટેકનોલોજી વિભાગ, આઈઆઈટી મદ્રાસ.

ઇન્ડિયન ઇન્સ્ટિટ્યૂટ ઑફ મદ્રાસના સંશોધકોએ કોરોના વાયરસના તટસ્થ એન્ટિબોડીઝનો ઓનલાઈન ઓપન-સોર્સ ડેટાબેઝ વિકસાવ્યો છે, જે SARS-CoV-2 ના નવા પ્રકારો સામે દવાઓના વિકાસમાં પણ મદદ કરી શકે છે.

Ab-CoV તરીકે ઓળખાતા ડેટાબેઝમાં અત્યાર સુધી ઓળખવામાં આવેલ તમામ COVID-સંબંધિત એન્ટિબોડીઝ વિશે વિગતવાર માહિતી શામેલ છે, જેમાં પ્રત્યેક એન્ટિબોડીના સ્ત્રોત અને વાયરલ પ્રોટીન(ઓ) અને વાયરસના તાંતણાને તેઓ ઓળખે છે. તે એન્ટિબોડીઝના બંધનકર્તા જોડાણ અને તટસ્થતા પ્રોફાઇલ્સ (IC50 અને EC50) જેવા નિર્ણાયક લક્ષણોને પણ સમાવે છે. Ab-CoV ડેટાબેઝમાં 211 નેનોબોડીઝ સહિત 1,780 કોરોનાવાયરસ-સંબંધિત એન્ટિબોડીઝનો સમાવેશ થાય છે અને તેમાં અડધા મહત્તમ અવરોધક સાંદ્રતા (IC50), અડધા મહત્તમ અસરકારક સાંદ્રતા (EC50) અને બંધનકર્તા જોડાણ (KD) પર 3,200 કરતાં વધુ ડેટા પોઇન્ટ છે.

આ ડેટાબેઝમાં સંકલિત માહિતી સંશોધકોને મદદ કરશે:

1. એન્ટિબોડી એન્જિનિયરિંગ
2. SARS-CoV-2 ના જાણીતા અને ભાવિ પ્રકારો માટે રોગપ્રતિકારક શક્તિનું વિશ્લેષણ
3. એન્ટિબોડીઝને તટસ્થ કરવા પર કોમ્પ્યુટેશનલ અભ્યાસ, અને
4. બંધનકર્તા જોડાણ સાથે માળખાકીય સુવિધાઓને સંબંધિત.

Ab-CoVની વિશેષતાઓ વિશે વિગતવાર જણાવતા, પ્રોફેસર વધુ જણાવે છે કે તેની પાસે શોધ અને પ્રદર્શન વિકલ્પોની વિશાળ શ્રેણી છે. જેના દ્વારા વપરાશકર્તાઓ એન્ટિબોડીના નામ, વાયરલ પ્રોટીન એપિટોપ, તટસ્થ વાયરલ સ્ટ્રેઈન, પર આધારિત પ્રોસેસ્ડ ડેટાને સીધા શોધી અને ડાઉનલોડ કરી શકે છે. ડેટાબેઝ 3D મોડેલમાં એન્ટિબોડીઝ અથવા વાયરલ પ્રોટીનની રચનાઓ જોવાનો વિકલ્પ પણ પૂરો પાડે છે. તે એન્ટિબોડીઝનો વ્યાપક ભંડાર ધરાવે છે, જે માત્ર SARS CoV-2 માટે જ વિશિષ્ટ નથી પણ કોરોનાવાયરસ પરિવારના અન્ય સભ્યો જેમ કે ગંભીર એક્યુટ રેસ્પિરેટરી સિન્ડ્રોમ (SARS) અને મિડલ ઇસ્ટ રેસ્પિરેટરી સિન્ડ્રોમ (MERS) વાયરસ માટે પણ છે.

IIT મદ્રાસના બાયોટેકનોલોજી વિભાગના ફેકલ્ટી, ડૉ. વાણી જાનકીરામન કહે છે, "આ ભંડાર સમગ્ર કોરોનાવાયરસમાં વિવિધ તટસ્થ એન્ટિબોડીઝ વચ્ચે તુલનાત્મક અભ્યાસમાં મદદ કરશે અને તેમની મિલકતોનું મૂલ્યાંકન, અને મૂળ અને મ્યુટન્ટ વાયરલ પ્રોટીન પર એપિટોપ્સ સાથે ક્રિયાપ્રતિક્રિયાની પદ્ધતિઓ પ્રદાન કરશે."

આવા ડેટાબેઝથી નવી દવાઓ વિકસાવવામાં અને વૈશ્વિક સ્તરે માનવ સ્વાસ્થ્ય અને અર્થવ્યવસ્થાને અસર કરતી આપત્તિઓ સાથે વધુ સારી રીતે વ્યવહાર કરવામાં મદદ મળે તેવી અપેક્ષા છે.